客座博客文章：解决方案工程总监Felipe Molino和NFI高级科学家Chris Pryer
中断在供应链行业中已变得司空见惯。多年来，自然灾害和不断变化的法规突显了公司和行业的不稳定性。最近，事实证明，在全球COVID-19大流行导致供应链快速波动之后，公司没有足够的能力来应对重大的立即变化。此外，托运人通过增加客户压力，生产线需求和其他业务复杂性面临日常运营挑战。尽管所有这些情况都以不同的方式影响供应链，但大多数公司不会（或不能）系统地制定策略来主动解决这些问题。现实情况是，该行业通常会采取反动措施来应对这些挑战，这些挑战最终会导致缺货，服务问题和利润损失。
大多数公司不进行这些前瞻性练习的主要原因之一是其固有的复杂性。模型和分析可能需要花费数周的时间，而对这些发现采取行动可能需要更长的时间。进行全面分析可能还需要您投入多种资源，其中一些正在积极地管理问题。
那么，我们如何在不无意间造成较大破坏的情况下解决持续改进计划？克服这些挑战并做出快速而明智的决定的最有效方法之一就是利用Digital Twin技术。
什么是数字孪生？
An easy way to define a 数字孪生is 您的业务的虚拟/数字副本。 以包装食品企业为例，其供应链可能看起来像这样：从当地农民那里购买了三万磅西红柿（采购）。西红柿通过卡车运输到生产工厂之一（入库运输），并与其他配料混合（入库运输和采购）以制成酱汁（生产）。然后将番茄酱包装（入库运输和采购）并运输（出库运输和承运商采购）到其一个配送中心（配送），最后从那里配送到客户（配送）。
每个步骤都会生成数据。如果您能够在统一的环境中收集这些步骤的所有数据点（在该环境中可以轻松访问数据并采用通用格式），并且能够在单个阶段或集体分析网络，那么您已经有效地创建了一个数字孪生，可用于番茄酱供应链的生命周期。缩放后，我们可以对所有产品，订单，发货等进行复制。从而创建整个供应链的数字副本。
这如何使公司更主动地管理其供应链？
尽管创建“数字孪生”是释放分析功能的全部功能的关键之一，但是访问该数据并不能单独执行任何操作。的 算法和操作专业知识 它的背后是成功识别和实施计算得出的变更的要求。例如，可以创建一个流程，该流程可以在测试环境中按自定义时间表自动分析不同的假设情景，从而避免在未经验证的情况下实施新流程。从理论上讲，星期一星期一走进办公室时，您的仪表板会呈现模型确定的不同机会和威胁。
对供应链进行更改可能需要大量投资（金钱，资源和时间），并可能导致服务中断。拥有Digital Twin可以让您与现实并行地测试这些不同的场景，同时随着时间的推移收集结果。这将帮助企业利用数据构建案例，以实施可能涉及其他风险且内部难以销售的方案。
例如，通过回顾番茄酱公司供应链的不同阶段及其收集的数据点，我们可以分析如果其中一个设施由于飓风或飓风等外力而关闭一周后会发生什么情况全球大流行（图1）。如果正确设置了Digital Twin，则意味着已经创建了网络的基线和业务的数字副本。结果，可以开发假设情景以比较当前状态和模型之间的网络变化。该模型可能表明其他网络设施具有相同或相似的SKU，并且公司可以利用其库存向客户发货，而不必加快流程或采取其他更昂贵的措施。相反，如果没有其他随身携带该产品的设备，则Digital Twin可以评估损失或风险，计算向网络中添加新设备的成本，或分析添加具有第三方功能的第三方包装机的影响。建立的配方可以在短时间内提高产能。
使用Digital Twin可以测试无数种情况，从战略计划（例如在网络中添加分销中心）到更具战术性的模型（例如评估移除表现不佳的运营商的影响）。关键是要有一个定义的过程来实现它们。
在图2中，在供应商1和客户1之间确定了一组车道，这将通过使用回程或连续移动来节省100,000美元. 这些地点 距离很近，并且每周在同一天发货一次。与客户可能会签订为期两天的服务协议，这意味着根据合同，Digital Twin建议无法实施。取决于与的关系 客户1，则有可能重新协商服务条款。换句话说，如果 客户1 这项倡议的实施，可以通过降低所售商品的成本来分享10％的运输节省。
其他示例可以在下面的图3中看到：
其他注意事项
尽管Digital Twins可以让我们深入了解供应链，但重要的是要了解实施它们所需的努力水平和参与程度。一个组织’内部能力，资源可用性和基础架构是决定内包或外包决策的因素。在外包方案中，通常的建议是与具有专业知识的公司合作，在您构建这些功能的同时实施Digital Twin。要了解有关技术要求的更多信息，请参见我们的其他详细信息。 供应链分析的四项必备技能 文章.
关于数字孪生的最终想法
Digital Twin可让公司做出动态决策并控制供应链费用。它可以用来帮助创建不仅具有成本效益，而且从降低风险的角度来看也是最佳的策略。为此，需要将数据源整合到一个环境中，以便迅速生成和分析方案。由于此过程可用于创建可行的计划，因此更容易吸引跨职能的受众（包括客户和供应商），以便更快地制定决策。随着动态计划的不断扩展，对于大多数组织来说，数字双胞胎在供应链中的使用率越来越高。提供主动解决方案以应对市场中断，日常挑战以及动态的业务动态，将支持持续的成本节省，并使供应链网络不断发展。
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NFI工程总监Felipe Molino |
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NFI高级供应链科学家Chris Pryer |
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