对于寻求提高物流运营效率的公司而言，供应链工程已成为越来越有影响力的实践。 NFI供应链解决方案工程总监Felipe Molino监督着一支由供应链科学家组成的团队，他们对公司的整个供应链进行了全面分析和开发解决方案。团队使用一种方法，将数据，设计，计划和供应链执行与可见性相结合。他们使用快速的模型构建技术来创建可重复和可复制的流程，以从原始数据无缝地流向执行。通过这种科学方法，他们开发了各种理论，详细介绍了公司可能做出的一些调整，以积极影响其绩效。在最近的一次采访中，Molino分享了公司可以如何评估和改善其供应链的见解。
与公司合作时，您和您的团队的目标是什么？
我们的目标是为客户建模和测试多个供应链方案，以找到理想的解决方案，以帮助他们实现业务目标。根据数据，我们提出了与客户运营相关的多种选择。在这些选项中，我们对各种方案进行建模，这些方案详细说明了特定的调整如何影响整个供应链。例如，我们可能展示了一组添加和删除设施的场景，以测试这将如何影响总供应链成本。然后，在每个选项中，我们将对每种情况如何影响操作中的其他变量进行建模。目标是创建并以视觉方式呈现理想的解决方案，以帮助公司提高ROI。该团队与传统工程团队的不同之处在于，在大多数情况下，客户可能不了解其供应链的哪些方面需要改进。在这个开放性的方向下，团队开始了与其他分析数据和开发理论的科学过程非常相似的分析。
公司应多久重新评估其供应链一次？
每个公司都取决于其网络的复杂性。在那些网络中，应该以不同的频率重新评估不同的组件。例如，应该每六个月至一年对公司的整个供应链网络进行一次分析， 基准表现 并寻找改善的机会。但是，客户应该更频繁地深入研究其运营的变量，例如运输。例如，如果公司经营私人车队并拥有资产，则他们应每隔几个月分析这些资产的使用和性能。
公司应进行哪些主要变更，以应对供应链分析？
随着公司的发展及其业务环境的变化，可能会发生许多需要对供应链进行分析的事件。例如，从并购或扩展到新市场的任何类型的业务增长都应触发供应链分析。如果实际库存发生变化（例如逐步淘汰或淘汰产品），或者产品的物料清单发生变化，则可能会影响整个网络。还有一些外部变量可以证明分析的合理性，例如燃料价格的大幅上涨或下跌。在这种情况下，最好主动确定什么是最佳的运输和分配解决方案。
最常见的数据源是什么？
数据源随每个公司和每个挑战而变化。 ERP系统通常涉及数据汇总，以及当今使用的任何运输或仓库管理系统。在许多情况下，大小的公司可能没有足够的数据，甚至意识到他们需要更多的信息。幸运的是，这不应阻止他们与供应链科学家合作，因为3PL可以与这些公司合作来填补数据空白并改善将来如何捕获数据。
您认为公司面临的最大挑战是什么？
根据我的经验，公司面临的主要挑战是访问和处理一般数据。我看到公司继续使用电子表格分析其供应链，通过电子邮件管理操作，并且缺乏适当的可追溯性和可见性。公司可以采用更复杂的方法，例如利用运输管理系统等技术来改进流程。我认识到的一个全行业挑战是，似乎存在更大的压力与承运商协商价格以降低成本。公司可能会感到惊讶的是，大约80％的供应链成本都存在于公司设施所在的地理位置1。在许多情况下，通过移动履行中心的位置，公司可以更有效地覆盖其消费市场的更大部分，并极大地影响其投资回报率。
如果不确定公司的绩效是否达到最佳水平，您会向公司提供什么建议？
朝着正确方向迈出的一步是让3PL或咨询公司参与其中。公司从他们的个人经验中可以了解某些见解，但是3PL从更大范围内与众多客户进行管理中获得了一些见解。在这些情况下，3PL可以利用共享资源并共享成功案例。公司应该积极主动地进行供应链设计，有时这意味着要向外看。供应链人才短缺，外包可以使公司有更多机会利用人才和其他资源。我们可以被视为公司内部团队的补充。通过合作，公司可以洞察不同的观点以及可能的改进机会。
Felipe Molino是NFI的供应链解决方案工程总监，他领导着一个团队，该团队设计用于供应链分析，快速模型构建和动态数据可视化的定制供应链科学解决方案。
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